面对那些像天上星星一样孤独闪耀的“星星的孩子”，脑机海河实验室联手天津大学儿童医院，成功搞出了一套能提早发现孤独症的新法子。最近，由国家级领军人才、天津大学脑机交互与人机共融海河实验室副主任刘爽教授带队，还有天津大学儿童医院的刘薇教授团队联手，在医学领域的顶级期刊 npj Digital Medicine（影响因子高达15.1）上把最新的研究成果晒了出来。孤独症谱系障碍（ASD）的孩子被大家亲切地叫作“星星的孩子”，他们好像独自待在自己的小宇宙里一样。早点发现和干预，对治疗这些孩子来说非常关键。 这次研究盯着孤独症孩子在自然交流中的面部表情，搭了个框架，专门用来处理这种实时互动场景中的多维数据。这样一来，给医生做客观评估和数字化的早期筛查就多了一条好路子。在现实里看，孤独症孩子的表情往往让人感觉怪怪的，很难看懂，特别是在聊天的时候。以前医生主要靠自己肉眼看，但受时间和人手限制，没法长时间盯着细节看；还有些研究是让孩子去做规定好的动作来逗笑他们，结果只能看到一些零碎的片段，没法展现那种微妙的变化。 为了解决这个老难题，团队把眼光从死板的任务测试挪到了真实的社交互动上来。没给指令也没设框框，直接用184个孩子的自然聊天视频做素材。他们发明了一套多维度的面部动态分析工具，能从心情怎么变、肌肉动得多猛、肌肉配合得好不好这些方面去刻画表情。这就把那种说不清道不明的面部活动变成了可以系统衡量的数据，帮着早点揪出可能有风险的孩子。 结果显示，这些孩子的表情确实跟普通小孩不一样。情绪方面，他们一会儿高兴一会儿愁的转变得太频繁，甚至有些情绪在整体表达里占的比重过大；动起脸来也不太一样，本来该动的核心肌肉没发力，不该动的非核心肌肉却瞎折腾；脸上不同地方的协调也乱套了，上下不协调特别突出。这些发现把医生常说但很难用数据说话的异常表现给解释明白了。 这个项目得到了天津市自然科学基金和脑机交互与人机共融海河实验室自家项目的大力支持。天津大学医学院的博士生杜铭浩、天津大学儿童医院心理科的石萍医生是这篇论文的并列第一作者，刘爽教授和刘薇教授是共同通讯作者。本文的题图是由AI画出来的。