模力方舟和TorchV联手打造了一个国产算力版的企业级RAG系统，要做基于TorchV的知识生态。他们主要是想解决大模型落地难的问题，不光要有强模型能力，还得搞定知识总在变、权限管得严、老文档难解析这些麻烦事。TorchV把重心放在了自家的核心知识协作系统TorchV AIS上，把底层那些能力都封装好，直接给企业用。这个系统首先能帮大企业管好权限和协作，把各部门的数据孤岛打通。它的底层有很细的分级访问控制和工作台，这样多部门一起干活存知识的时候，核心数据安全和审计就都有保障了。 另外，系统还在内部扩展了一种新的知识空间架构，专门处理业务和知识怎么拆分开来。这样就能把那些静态的文档变成能和业务流程对接的数字资产了。比如做自动化研报提取、预审审批材料这些事，以前要很多人盯着干，现在系统自己就能搞定，大大减少了人工成本。 为了适应国内企业的真实数据环境，TorchV AIS还做了很多底层优化。它能把老的非结构化文档（像.doc、.xls、.ppt）高精度地切成小块进行处理；还通过系统级的策略设置来控制大模型的幻觉，确保输出的结果严谨可靠。 这次合作的目标特别清楚：要让国产算力用得起来，在国产环境下跑；要让TorchV能专属部署在模力方舟上，形成给单个企业用的独立环境；还要把建知识库、查问答、反馈运营、权限控制这些能力都变成产品化的东西。这样就能把从Demo测试到正式上线的工作量大幅降低。 以后模力方舟还会和TorchV一起优化在国产算力下的部署模板和交付方式，给企业提供一条从试用转到专属部署的完整迁移路。