问题——高阶智能驾驶进入规模化阶段，产业链如何把握“上车”窗口期？ 近两年，智能辅助驾驶从功能验证走向大规模量产，NOA等能力加快更多车型上落地。随着行业对安全冗余、实时计算和数据闭环的要求提高，车载计算平台、算法软件以及工程化交付能力成为竞争重点。市场关注的是：在高阶辅助驾驶持续渗透的背景下，涉及的企业能否跑通“出货增长—服务扩张—产品升级”的循环，实现更可持续的增长。 原因——软硬协同带动结构优化，硬件放量成为增量来源 从地平线披露的2025年数据看，公司全年实现收入37.58亿元，同比增长57.7%；毛利24.26亿元，同比增长31.7%。增长主要来自产品解决方案放量，推动收入结构发生明显变化。 按业务划分，公司主要包括汽车产品解决方案、授权及服务、非车解决方案三部分。2025年，汽车产品解决方案收入16.22亿元——同比大幅增长144.2%——占总收入比重由上年的27.9%提升至43.2%，成为核心增长来源；授权及服务收入19.35亿元，同比增长17.4%，占比51.4%，保持稳定；非车业务也在持续投入，作为潜在增长方向推进。 业内人士指出，汽车智能化产品通常呈现“硬件平台先放量、软件服务后续变现”的路径。硬件交付规模扩大，往往意味着定点车型和合作车企增加，进而带动算法授权、定制化开发、技术支持和持续迭代等服务需求增长。软硬协同有助于优化收入结构，降低对单一业务的依赖。 影响——高阶出货提升与单车价值增长并行，产业竞争转向“量价齐升” 数据显示，2025年征程系列车载处理硬件出货量达到401万套，其中面向高阶智能辅助驾驶功能的处理硬件出货量同比增长4.8倍。随着高端产品占比提升，公司披露单车平均价值同比提升75%。截至2025年底，征程家族芯片累计出货突破1200万套。 这传递出两点信号：一是高阶辅助驾驶正从少数车型的“高配选装”走向更大范围的规模化搭载，车端计算需求快速上移；二是竞争不再只看出货量，更转向“产品等级提升带来价值提升”的综合能力比拼，包括芯片算力与能效、软硬适配效率、工具链与工程化能力、量产交付能力以及质量体系等。 同时，高阶辅助驾驶加速落地，也对功能安全、网络安全、数据合规和道路场景适配提出更高要求。企业既要持续迭代技术，也要把合规和质量体系做扎实，才能在更长周期内获得车企与市场的信任。 对策——以研发与生态为抓手，提升量产交付与合规能力 面向行业趋势，多位业内人士建议企业在三上加力：一是持续投入核心技术研发，围绕高阶辅助驾驶对实时计算、传感器融合和端到端工程化的需求，完善软硬平台与开发工具链；二是加强与整车企业、一级供应商协同，提升规模交付能力，缩短导入周期，降低整车集成成本；三是补齐质量与安全体系能力，强化功能安全、网络安全与数据治理，以匹配监管要求和市场对安全可靠性的更高标准。 从公司表述看，其对未来“量价齐升”保持信心，并强调单价提升空间与出货增长的叠加效应。业内认为，若行业渗透率继续提高，硬件平台放量有望深入带动授权与服务需求扩张，形成“硬件规模—软件服务—持续迭代”的滚动增长。 前景——智能驾驶向更高等级演进，机器人等非车业务或成新增长极 展望未来，随着智能驾驶向更高等级演进，车载计算平台将持续升级，带动产业链从“配置普及”走向“能力普及”。在该过程中，具备量产经验、平台化产品和生态协同能力的企业更可能受益。同时，智能计算技术向机器人等非车领域延伸，也打开了新的增量空间，但其商业化节奏、场景落地和成本控制仍有待时间验证。 总体来看，行业正在从概念热转向交付与规模竞争。谁能在安全合规的前提下实现稳定量产、持续降本增效，并沉淀可复制的工程化体系，谁就更可能在新一轮智能化浪潮中占据主动。
在全球科技竞争加剧的背景下，核心技术的自主可控直接关系到产业安全与发展空间；地平线的成长路径反映了以创新驱动发展的价值，也为中国智能驾驶产业链升级提供了可参考的经验。面向未来，企业如何在保持增长的同时持续提升技术能力与产品竞争力，仍是需要长期回答的问题。围绕技术创新与产业升级的实践仍在推进，中国智造也将在更深的工程化与规模化落地中不断向前。