1月21日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部副部长张云明介绍了我国人工智能产业发展的最新进展。
数据显示，2025年是中国人工智能产业发展的关键一年，企业数量和产业规模均实现重要突破。
产业规模扩张迅速，创新基础持续夯实。
根据有关机构测算，我国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，这反映出我国人工智能产业的蓬勃生机。
支撑产业发展的创新基础不断加强，国内企业发布多款人工智能芯片产品，智能算力规模达到1590EFLOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型在全球开源生态中保持领先地位。
这些成就表明，我国在人工智能基础层面的自主创新能力显著提升，为产业可持续发展奠定了坚实基础。
终端产品创新加快，应用场景不断拓展。
AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品正在加速进入消费领域，满足人民群众对科技生活的新期待。
2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成为AI眼镜，体现了消费级人工智能产品的强劲增长势头。
在应用层面，人工智能技术已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并逐步深入产品研发、质量检测、客户服务等关键环节。
某家电企业自主研发的"5G+AI"工业视觉检测系统将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升275%，充分说明人工智能在制造业中的赋能潜力巨大。
生态建设不断完善，政策支持力度加大。
我国启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元，为产业发展提供了有力的资本支撑。
深入实施人工智能标准化专项行动，2025年累计研制发布40余项关键国家标准和行业标准，智能体协议、算子库等一批关键开源项目成功孵化落地。
近期，工业和信息化部联合7部门出台《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南，为产业发展明确了方向。
下一步工作重点明确，多维度推进高质量发展。
工业和信息化部将以落实《实施意见》为抓手，在五个方面加快推动人工智能产业高质量发展。
在技术创新方面，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术瓶颈。
在融合应用方面，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等重点领域，体系化推动大小模型和智能体实现突破。
在企业培育方面，激发涌现更多赋能应用服务商，壮大产业生态。
在生态建设方面，加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制，完善产业支撑体系。
在安全治理方面，强化算法安全防护、训练数据保护等关键领域攻关，提升企业伦理风险防范能力。
就业转型是发展中的必然问题，需要用历史眼光审视。
针对人工智能发展可能带来的就业结构调整，张云明指出，这是发展人工智能必然会遇到的问题。
技术进步往往伴随就业结构的重构和就业岗位的迭代，但重构不等于消失，迭代不等于替代。
历史经验表明，从工业革命到信息技术革命，历次重大技术变革都曾引发对就业的担忧，但最终都通过产业转型实现了生产力的提升、就业结构的优化和就业岗位的新增。
工业和信息化部将坚持应用牵引，充分发挥人工智能融合赋能作用，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，不断提升劳动者的人工智能素养，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才，确保技术进步与就业稳定相协调。
从算力底座到终端产品，从行业应用到生态体系，我国人工智能产业正在经历从“快速生长”向“高质量成熟”的关键跨越。
越是在规模扩张、场景爆发的阶段，越需要以标准化提升可用性与可持续性，以安全治理守住底线，以人才培养增强韧性。
把握好创新与规范、效率与安全、技术进步与就业转型之间的关系，才能让人工智能更好成为推动新型工业化的重要引擎，为经济高质量发展注入更稳定、更可预期的动能。