在医疗服务需求持续增长、临床工作负荷不断加大的背景下，如何以数字化、智能化手段提升肿瘤诊疗效率与质量，成为不少大型肿瘤专科医院面临的现实课题。
12月28日，中山大学肿瘤防治中心与联影智能共同举办数智化融合创新论坛，面向肿瘤诊疗全流程联合推出六项数智化成果，并推动在院内多科室应用，尝试以系统性升级破解“量大、链长、协同难”的管理与服务挑战。
问题方面，肿瘤诊疗高度依赖影像与多学科协作，影像在分期判断、疗效评估和方案选择中承担基础性作用。
与综合医院相比，肿瘤专科医院影像业务呈现更高强度、更高复杂度的特征：同一患者在诊断、放疗、化疗、随访等环节需要多次检查对照；一次就诊往往涉及多个部位联合评估；薄层增强扫描比例高，数据规模快速放大。
中山大学肿瘤防治中心相关负责人介绍，该院影像报告量远高于一般三级医院水平，影像数据日均规模达到TB级。
在高峰时段，传统影像归档与传输系统容易出现调阅延迟、加载不稳定等问题，影响诊断节奏与临床周转效率，也制约了后续智能应用的规模化落地。
原因在于，影像系统作为医院数据交互的核心中枢，需要同时支撑诊断、治疗、科研、数据管理等多条业务链。
随着临床对远程阅片、跨院区协同、结构化报告、注射与排班管理等场景需求上升，以及多种智能应用不断涌现，既有系统架构和扩展能力不足的问题逐渐显现：一方面，海量影像数据对存储、传输、调用提出更高要求；另一方面，系统与智能工具之间存在接口与流程的融合壁垒，导致“系统跑得慢、工具用不顺、数据难沉淀”，最终影响医生工作效率与患者就医体验。
影响层面，影像调阅与报告生成的效率直接关系诊断时效和治疗决策速度。
对肿瘤患者而言，时间窗口往往意味着治疗获益；对医院而言，高质量数据如果无法有效沉淀与治理，将影响临床科研与学科建设。
与此同时，医疗资源分布不均、患者跨区域就医需求增加，也对远程协作、标准化流程和可复制的数字化能力提出更高要求。
业内普遍认为，数智化建设不仅是“提速工具”，更是推动诊疗模式迭代、促进科研范式转型的重要支撑。
对策方面，本次发布的六项成果覆盖诊前、诊中、诊后与教学科研等环节，包括联影智能AI PACS、智慧诊室、智慧康复、智慧病房、智慧影像教培、智慧放疗等，旨在以“一体化”思路贯通流程、优化协同。
其中，智能PACS作为影像业务的关键环节，围绕多院区统一管理和高并发调阅等需求进行了适配升级：在满足原有业务功能基础上，通过数据压缩与调用优化提升高负荷运行能力；面向肿瘤专科需求，结合临床实际流程，开发鼻咽癌、膀胱癌、直肠癌等肿瘤专用结构化报告工具；同时针对远程阅片、临床调阅流畅性、注射管理和排班管理等场景进行改进，提升系统与临床工作的贴合度。
据介绍，该智能PACS已在中山大学肿瘤防治中心两个院区及一个体检中心上线，连接院内多台大型放射设备，支撑大量临床与放射终端使用。
系统具备较强的高并发处理能力，可实现单日影像调阅处理量超过1800万次，并支撑新增影像、报告生成及历史数据迁移等工作，为多院区同质化管理、流程再造与数据治理提供基础。
院方相关负责人表示，推进全院数智化建设的出发点，是让医疗服务更高效、更有温度，更好承接患者的生命托付；同时，通过“临床需求牵引、科技供给支撑”的协作机制，推动新技术在真实场景中转化为可用、好用、管用的工具。
前景来看，肿瘤诊疗的复杂性决定了数智化转型不能停留在单点应用，而要走向“数据—流程—协同—治理”的系统工程。
下一阶段，行业发展关键在于三点：其一，以高质量数据为底座，提升结构化、标准化和可追溯能力，为精准诊疗与科研提供可信支撑；其二，以临床流程为牵引，把智能能力嵌入诊疗路径与质控体系，避免“工具堆叠”造成新的负担；其三，以可复制、可推广为目标，形成面向不同院区、不同规模医院的落地范式，推动优质医疗资源扩容与均衡布局。
随着关键技术与应用生态持续完善，数智化能力有望在提升诊疗效率的同时，进一步促进学科建设与临床研究创新。
数智化医疗正成为推动我国医疗卫生事业高质量发展的重要引擎。
中山大学肿瘤防治中心与联影智能的深度合作，为构建"医、研、产、用"协同创新生态提供了有益探索，其成功经验有望为全国医疗机构数字化转型提供可借鉴的实践路径，为建设健康中国注入更强创新动能。