问题——数据要素价值加速释放，但“能用、敢用、好用”仍面临多重堵点。随着产业数字化推进，工业企业沉淀了大量高价值数据。然而跨企业、跨行业流通环节中，仍存在共享意愿不足、标准接口不统一、权属与泄密风险顾虑较重、合规成本偏高等现实障碍。同时，算力需求持续攀升，部分区域出现“算力焦虑”，其背后不仅是服务器规模扩张，更叠加了电力供给、能源结构、网络时延与调度效率等系统性约束。 原因——制度规则、技术底座与激励机制尚未形成闭环。一上，工业数据集建设投入大、见效周期长，部分企业资源投入和组织推动上动力不足；行业数据共享缺乏成熟的协同机制，导致数据供给碎片化、重复建设问题突出。另一上，数据开放共享、交易流通、跨境流动等场景复杂，分类分级与安全防护标准落地层面仍需更细化，特别是中小企业在合规理解、流程工具和专业能力上相对薄弱。此外，算力快速增长带来用电负荷与峰谷波动，若缺少“算力—电力—网络”一体化规划与智能调度，容易造成能源利用效率不高、区域供需错配等问题。 影响——数据“沉睡”与算力“紧张”并存，制约产业升级与创新效率。工业数据无法规模化、低门槛地汇聚与共享，将直接影响算法训练、质量追溯、供应链协同等关键场景应用深度，进而影响智能制造水平与产业链韧性。数据流通过程若缺少可验证、可追责的安全能力，既可能放大企业对商业秘密泄露的担忧，也会抬升交易成本、降低市场活跃度。算力供给若无法与绿色电力、跨区域网络有效协同，则可能加剧企业用算成本压力，影响新技术应用落地速度，并对能源结构优化与“双碳”目标形成挑战。 对策——以政策激励促供给、以标准规则强落地、以技术能力筑安全、以算电协同提效率。全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆提出，应研究出台支持工业数据集建设的财税政策，引导企业加大投入、提升主动性，并支持行业龙头牵头组建数据共享联盟，带动产业链上下游特别是中小企业协同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的格局。在共享模式上，建议推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的可信共享路径，从机制与技术两端降低企业对泄密与权属纠纷的顾虑，并加大对隐私计算、区块链、可信数据空间等关键技术攻关，突破性能、成本与互联互通瓶颈，加快统一技术标准、接口规范和互认协议，打通跨企业、跨行业的数据通道。 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎建议，从规则制度、合规指引和技术能力三上构建数据流通安全闭环：进一步细化实施细则，统一数据分类分级与安全防护核心标准，并针对开放共享、交易流通、跨境流动等典型场景明确可操作要求；由主管部门牵头，组织安全企业与第三方机构编制合规指引，通过“手册+工具包”为企业尤其是中小企业提供清晰可落地的合规路径；同时推动安全技术应用与关键技术攻关，在数据流通基础设施中同步嵌入网络安全与智能安全能力，强化数据溯源、防篡改、权限审计等技术手段，提升基础设施内生安全水平。 全国人大代表、三峡大学校长黄艳聚焦算电协同与绿色供给，建议构建以三峡水电能源为特色的“绿色算力走廊”，推进湖北宜昌、成渝、长三角等节点间低时延、高带宽算力网络建设，并探索“国家重大水电网络与国家重大算力枢纽”的算电协同智能调度机制，实现绿色电力保障算力供给、算力反哺产业发展的良性循环。 前景——以可信流通和绿色供给为牵引，数据要素市场有望迈向“规模化、普惠化、规范化”。从趋势看，工业数据集将从单点建设转向联盟化协同，标准统一与互认机制完善将提升跨域流通效率；安全合规体系若以场景化细则和工具化能力落地，将有效降低企业参与门槛，增强市场信心；算电协同若在更大范围实现智能调度与网络互联，将推动算力供给从“拼规模”转向“拼效率、拼绿色”，为智能制造、科研创新和公共服务提供更稳定、可持续的底座。
数据要素的价值释放——从来不是单一技术问题——而是制度设计、技术攻关与多方协同的系统工程；此次两会代表委员的建言，既切中现实痛点，也着眼未来路径。如何将这些建议转化为可落地的政策举措，将是检验数字治理能力的重要课题。数据时代的红利，终将属于那些既敢于开放共享、又善于守护安全的先行者。