数字经济与实体经济加速融合的背景下，算力作为新型生产力正持续向各行业渗透。针对中小企业数字化转型中普遍存在的算力获取难、使用成本高等问题，工业和信息化部办公厅近日印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，从供给侧入手缓解瓶颈。通知提出，将完善中国算力平台中小企业专区等服务平台功能，推广按“卡时”“核时”等更灵活的付费模式。，方案提出探索“算力银行”“算力超市”等业务形态，支持中小企业将闲置算力进行存储并实现跨区域调度，以提升资源配置效率。这有助于降低中小企业技术创新门槛，为新质生产力培育提供基础支撑。 市场层面，随着人工智能在各领域加快落地，我国算力需求正在出现结构性变化：一上，自然语言处理等智能应用场景扩展，推理环节算力需求明显增长；另一方面，大模型训练对高性能计算资源的消耗仍在上升。“训练与推理同步增长”的趋势，带动GPU云服务、专用算力卡及配套存储、网络设备需求提升。 国产大模型也在加速打开市场空间。业内人士指出，在“词元经济”快速发展的带动下，部分国产大模型已体现出较强的成本优势，为深入参与国际竞争提供了条件。，主要云服务商陆续调整定价策略，也反映出算力供需关系正在重新定价与再平衡。 从产业阶段看，2026年或成为我国算力经济转型的重要节点。多家机构预测，届时算力需求将从以训练为主，转向训练与推理并重的双轮驱动。随着多模态应用场景持续拓展，算力供需结构有望趋于动态平衡，并为产业链上下游带来更稳定的增长动力。
算力已成为数字经济时代的基础设施。推动普惠算力更好服务中小企业，核心在于通过制度性供给与市场化机制，降低先进技术的使用门槛，扩大创新主体的参与范围。随着训练与推理需求并行增长，算力供给的组织方式、计费方式和调度能力将直接影响产业效率上限。只有统筹好“建得好”和“用得好”，才能让更多中小企业在新一轮技术变革中抓住窗口期，提升韧性，形成新动能。