两大科技企业合作推进具身智能数据标准化 共建产业生态

当前具身智能产业的关键制约正在逐渐清晰。随着技术快速演进,行业对高质量数据的需求不断上升,但现有数据供给体系仍显薄弱。传统互联网数据、仿真数据、遥操作真机数据等既有路径,在支撑具身智能规模化、高质量落地时暴露出一致性不足、泛化能力有限等问题,难以匹配产业化的现实需求。这个瓶颈正在拖慢具身智能从实验室走向生产应用的速度。为破解这一难题,库帕思与它石智航展开合作。双方认为,具身智能的核心在于对物理世界的理解与行动协同,数据采集方式必须与真实场景紧密贴合。它石智航提出的Human-centric数据范式,以真实场景中的人类操作流程数据为基础,相比传统数据源更具真实性与适配性。库帕思作为国内首家专注AI语料的战略企业,具备数据平台运营经验与行业资源。双方协作,力求把技术路径与产业需求更有效地衔接起来。合作将从三个层面推进。第一,以Human-centric为核心联合研制具身数据标准,推动行业标准化。第二,共同建设覆盖垂直领域的高质量具身智能语料库,为基础模型、垂类模型及创新企业提供更低成本、更高质量的数据支撑。第三,双方提议共建“具身数据星火计划”,打造安全、合规、高效的产业级数据共享生态,推动亿小时级数据的流通与应用。此次合作的意义不仅在于补足数据供给,更在于推动产业协同方式的更新。通过整合双方资源、建立面向真实场景的语料体系,有望降低高质量数据的采集、获取与使用成本,提升行业协作效率。库帕思董事长山栋明表示,应重点关注任务数据的长时性与完整性,以深入的行业理解结合更先进的数据范式,推动具身数据产业走向标准化与规范化。它石智航首席科学家丁文超指出,只有依托“生产伴随式”的数据采集方式,行业才能获得足够大规模、足够多样且高质量的真实物理世界数据,从而更接近通用具身智能。展望产业前景,这一合作将为具身智能的规模化应用提供关键支撑。亿小时级数据流通有望释放规模效应与产业价值,通过安全、开放、共享的数据生态建设,更加速具身智能在真实生产场景中的落地,助力实体经济转型升级。

具身智能的发展,既是技术竞速,也是基础设施建设的耐力赛。把数据做“实”、把标准做“细”、把生态做“活”,才能让创新成果更快转化为可用、可管、可推广的生产力。面向未来,围绕真实场景的高质量数据供给与合规流通若能更快形成共识与机制,将为我国具身智能产业高质量发展夯实底座,也为实体经济转型升级打开更广阔的空间。