广东省工业软件学会2025年学术年会日前在汕头隆重召开。
来自工业领域的企业领军者、资深专家学者与技术精英汇聚一堂，围绕国产工业软件自主研发、生态构建、人才培养及产业落地等重点课题展开深入研讨，共同探索工业软件创新发展的新方向。
当前，中国工业发展规模持续扩大。
根据全国第五次经济普查数据，截至2023年末，中国工业企业资产总计达201.0万亿元，较2018年末增加61.7万亿元，增幅达44.3%。
然而，工业企业在快速发展的同时，仍面临多方面的现实困境。
年度非计划停机造成的直接经济损失超过3000亿元，不合理的维护方式导致产能下降5至20%，老专家退休引发的设备知识流失率高达50%。
这些问题的存在，反映出传统工业管理模式已难以适应现代生产需求。
工业企业的发展需求正在发生深刻转变。
重资产行业已进入"价值管理"时代，企业管理的重心从"看得见设备、管得了设备"向"算得清价值、提升资产价值"转变。
这一转变要求企业必须建立更加科学、高效的资产管理体系，通过数字化、智能化手段实现资产全生命周期的价值优化。
为应对这一挑战，中能拾贝科技有限公司基于自主研发的工业智能操作系统CyberwIIOS，推出了智能资产绩效管理平台CyberwAPM，将其定位为工业资产的"智能大脑"。
该平台通过三个层面的融合创新，实现了传统设备管理向资产价值管理的升级。
在业务融合层面，平台整合了故障预测与健康管理、工业控制系统、企业资产管理等核心功能，形成"监诊控管一体"的完整解决方案。
在数据融合层面，通过云、边、端的协同架构，实现数据的全面贯通。
在智能融合层面，结合人工智能与知识图谱技术，构建人机协同的智能决策机制。
这些创新设计使平台能够实现实时感知、智能诊断、精准预测与最优决策，帮助能源电力等资产密集型企业在资产全生命周期内实现可靠性提升、成本优化和价值最大化。
在技术创新与产品落地方面，中能拾贝已构建覆盖决策型人工智能产品与工业大模型产品的全栈人工智能体系。
发电设备故障诊断大模型能够精准识别设备异常、分析故障根因、预测设备健康状态；技术监督专业模型可高效检索并关联多层次规程规范，通过人工智能生成技术监督报告，大幅提升工作效率与准确性；人工智能虚拟安全员可实现24小时不间断安全监管，有效筑牢工业生产安全防线。
这些创新应用已在多家电力头部企业成功落地并取得显著成效。
针对传统电厂的多类典型场景，中能拾贝正在推进更深层次的智能化升级。
通过具身智能、多模态传感器融合、数字孪生等前沿技术，该公司致力于实现厂站端值班监盘、人工现场巡检、现场操作、作业违章监管等全场景的智能化改造，稳步推进"无人值班、无人值守"的"黑灯电厂"建设目标。
以智慧水电系统建设为例，电力行业数字化智能化发展呈现出明确的方向。
一方面，水电运营管理将实现智慧化升级，以"人工智能数智大脑"为核心重构人机交互模式，操作人员无需操作大量信息界面，而是直接向智能系统提出需求，由其驱动产出相应成果，大幅提升运营管理效率。
另一方面，水力发电系统将实现智能化升级，融合边缘智能手段，将机电设备本体与智能电子装置有机结合，实现设备状态数字化、诊断自主化、通信网络化、功能一体化与信息互动化。
中能拾贝表示，将继续深耕人工智能与工业智能领域，深化融合物理仿真、数字孪生、大模型等先进技术与工业核心场景的结合，以技术创新破解行业痛点，为工业企业数字化智能化升级注入强劲动能，为国产工业软件产业生态建设贡献力量。
在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，工业领域的智能化转型已不是选择题而是必答题。
此次技术突破不仅为解决行业痛点提供了可行路径，更彰显了国产工业软件自主创新的实力与潜力。
未来，随着更多企业加入技术攻坚行列，中国工业必将走出一条具有特色的智能化发展道路。