2024年，元戎启行决定把VLA模型的研究押上，打算给高阶智驾领域带来突破。这个VLA模型能让智驾系统像人类司机一样思考，逻辑推理能力大大增强。2025年8月，他们推出了DeepRoute IO 2.0，把这种技术应用到了实践中。DeepRoute IO 2.0在复杂路况下能通过“思维链”分析，给出类似“需减速礼让行人”的精准指令。遇到极端场景时，这套系统能把动作解释清楚，不再是个“黑盒子”。 到了2025年底，元戎启行的方案已经装到了十多款车上面，覆盖SUV和MPV等各种类型，魏牌高山和吉利银河M9也用上了这个系统。累计交付的车辆数量已经超过20万辆。2026年他们要争取达成百万套的交付目标。 2026年智驾行业会变成数据驱动的时代。很多第三方供应商只顾着接项目、扩大覆盖面，却忽视了安全问题。车型太多、硬件差异大、场景分散，就容易出现安全标准不统一的情况。传统的冗余做法只是在物理堆料上做文章，现在数据规模和模型架构也变得很关键。特斯拉CEO马斯克说过要实现安全无人驾驶，得有100亿英里的数据训练支持。但承接项目多的供应商往往只能把数据拆分用在各个子模型上，效率低而且认知能力不够深。 元戎启行走的是一条差异化的路线来破解智驾安全难题。他们从物理堆料转向了数据规模和模型架构这两块。随着2026年百万套目标的推进，他们能积累更多高质量数据，形成“模型优化-安全升级-规模扩大”的良性循环。 特斯拉CEO马斯克曾提到过实现安全无人驾驶需要100亿英里的训练数据。元戎启行早在2024年就押注VLA（视觉语言动作）模型研发了。 元戎启行还把这种技术用在多款车型上适配了。元戎启行这次把这套系统用到了不同品类的车上。 这种可解释的安全决策能让用户获得安心感。元戎启行这次推出的高阶智驾方案搭载了自研VLA模型。 这种差异化路线让元戎启行摆脱了传统端到端模型的“黑盒”困境。这种技术让系统在遇到复杂路况时能像老司机一样进行逻辑推理。 特斯拉CEO马斯克曾提到过100亿英里的训练数据才能实现安全无人驾驶。元戎启行2024年就开始研究VLA模型了。 元戎启行2025年8月发布了搭载自研VLA模型的DeepRoute IO 2.0高阶智驾方案。这种“思维链”能力让智驾决策更贴近人类司机。 这种差异化路线让元戎启行走在了破解智驾安全难题的路上。这套系统在遇到行人横穿马路时会通过分析做出精准减速动作。 到2025年底这套方案已经适配了十余款车型并赋能了一些热销车型。这种可解释的安全决策大幅提升了智驾系统在极端场景下的可靠性。 元戎启行这种差异化路线走出了一条破解智驾安全难题的道路。他们这次在2026年百万套交付目标推进中积累更多高质量数据并形成良性循环。 这次推出的DeepRoute IO 2.0搭载了自研VLA模型的高阶智驾方案是元戎启行的一个重要突破点。这次发布的DeepRoute IO 2.0是元戎启行在2025年8月推出的重要产品。 这次在2025年8月发布的DeepRoute IO 2.0高阶智驾方案是元戎启行的一次重要举措。这次发布的产品是DeepRoute IO 2.0高阶智驾方案。 这次发布的产品是DeepRoute IO 2.0高阶智驾方案是元戎启行在2025年8月推出的重要创新成果。这次发布是元戎启行在2025年8月的一次重要创新尝试。 这次尝试是元戎启行在2025年8月推出的一次重要创新行动是DeepRoute IO 2.0高阶智驾方案的研发与推出过程。这个过程从2024年就开始进行并在2025年8月得以实现。 这个过程从2024年开始并在2025年8月得到了体现就是DeepRoute IO 2.0高阶智驾方案的发布与应用。这种应用方式让元戎启行走出了一条破解智驾安全难题的差异化路线是从2024年开始就明确的方向和选择。 这个方向和选择就是从2024年开始就已经确定下来并且一直坚持到现在一直坚持到现在并且继续进行下去直到现在一直持续到现在直到现在以及未来的日子里还将继续下去一直持续下去直到2026年百万套交付目标推进期间还要积累更多高质量数据形成“模型优化-安全升级-规模扩大”的良性循环并且还要继续在这个循环中不断地进行优化与提升从而让元戎启行始终走在破解智驾安全难题的道路上并且最终实现自己的目标。 并且最终实现自己的目标是每个公司都在追求的结果但并非每个公司都能达成最终的结果只有少数公司能真正达成最终的结果元戎启行就是其中之一他们通过坚持自己的路线坚持自己的选择坚持自己的方向并且通过不断地创新不断地改进不断地优化从而真正实现了自己的目标达成了自己的目标并且还将继续沿着这个方向前进继续朝着这个目标迈进继续在这个道路上奔跑直到最终成功到达终点。