长期以来，数据密集型科创企业创新链上“数据多、资产轻”的特征明显：一上，研发产生的高价值数据往往沉淀实验与业务流程中，难以被清晰界定、计量和管理；另一上，企业融资、交易与激励环节又需要可识别、可核验、可流转的资产形态。数据要素价值释放面临“看得见用得上、却难以确认归属与定价”的现实矛盾，成为不少初创科技企业走向规模化发展的关键卡点。 该矛盾背后，既有技术与治理层面的原因，也有制度与市场层面的掣肘。其一，科研数据多为过程性、迭代性产物，涉及采集标准、清洗规则、标注方法与质量控制，缺乏统一规范时很难形成可被第三方理解和复用的“高质量数据集”。其二，传统做法往往在发生交易或纠纷时才启动确权程序，导致数据在商业化前长期处于“资产属性不清”的状态，影响融资评估、交易合规与权益分配。其三，激励机制仍以股权、期权为主，如何让“数据贡献”在企业治理与价值分配中被可验证地体现，缺少成熟路径。 ，苏州此次落地的创新案例提供了一个“从数据到资产、从资产到激励”的闭环样本。圆壳生物成立于2024年，聚焦器官芯片技术研发与生产。企业依托神经系统器官芯片涉及的技术，结合图像识别等算法能力，构建“神经网络连接量化数据集”，为疾病机制研究、药物筛选与类脑模型构建提供标准化数据支撑。通过将数据产品化、标准化，企业首先解决了“数据可用但难以评估”的基础问题，为后续确权与价值实现打牢底座。 更具示范意义的是“前置确权”的做法。企业在数据商业化应用前主动开展登记，获得多项数据知识产权证书，使原本难以量化的核心科研数据转化为受法律保护、可核验的资产形态。相较于“交易时确权”，前置确权有助于把合规关口前移，减少后期交易与融资中的不确定性，同时也便于对数据的形成过程、权利边界和使用规则进行持续管理。 此次案例的关键创新在于将数据资产与认股权机制衔接。企业将已登记的数据知识产权作为核心资产的一部分，结合整体技术方案，与核心团队签订商业价值认股权协议，并以认股权方式向核心团队授予一定比例股份。据企业负责人介绍，此举旨在把数据的长期商业价值与人才激励深度绑定，提升团队稳定性与持续创新动力，形成“数据创新—价值共享—再创新”的良性循环。 从影响看，这一模式至少带来三上启示。第一，为科创企业建立“可确权、可管理、可激励”的数据资产路径，缓解轻资产企业融资与合作中的资产证明难题。第二，有利于推动数据要素市场化配置的规范化进程，通过确权登记与托管等机制提升交易可信度，降低合作方对数据来源、质量与权属的顾虑。第三，在研发密集型行业，数据与人才往往是最核心的生产要素，认股权将价值分配与长期贡献挂钩，可能促进企业在数据治理、合规体系与成果转化上的长期投入。 从对策角度看，要让这一探索更具可复制性，还需在三上持续发力：一是推动数据集建设标准化，围绕采集、标注、质量评估与安全合规形成可执行的企业内控流程，提高数据资产“可理解、可复用、可评估”的程度；二是完善前置确权与托管服务供给，降低企业确权成本，提升登记效率与权利边界清晰度；三是引导企业激励协议中明确数据资产贡献、收益分配、退出与风险条款，避免把“创新激励”简化为一次性授予，确保与企业长期治理相匹配。 从前景判断看，随着生物医药、智能制造、金融科技等行业数据规模持续增长，“数据资产化+治理激励”的需求将深入扩大。江苏作为全国首批开展数据知识产权工作的试点地区之一，截至2026年1月底，全省已发放数据知识产权登记证书4054件，服务经营主体超过1000家，并在交易许可、质押融资与证券化诸上形成一定规模。可以预期，伴随登记、评估、交易与融资工具优化，数据知识产权将更深嵌入企业创新体系和资本市场机制之中，为新质生产力培育提供更坚实的制度与市场支撑。
圆壳生物的案例展示了数据知识产权应用的创新路径。这不仅为企业发展提供了新模式，更探索了数字经济时代释放生产要素价值的重要课题。随着更多实践积累，数据要素市场的规范化建设将继续完善，为产业高质量发展注入新动能。