问题：应用需求快速攀升与数据供给结构性矛盾并存 国务院新闻办公室3月24日举行新闻发布会，介绍第九届数字中国建设峰会有关情况。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏会上表示，截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿。另外，面向产业创新的高质量数据供给仍存在“规模不小但分布零散、标准不一、共享不足”等问题，部分行业数据集建设呈现“小而散”特征，影响跨场景复用和协同创新效率。在需求快速增长的背景下，如何提升数据供给质量与流通效率，成为数字中国建设中的关键议题。 原因：政策牵引叠加技术迭代，推动数据与应用双向加速 一上，数字基础设施持续完善、行业数字化转型不断深入，带动数据生产和调用规模扩大；另一方面，算法能力与工程化部署水平提升，使应用从“能对话”逐步走向“可执行、可协同”，带来更高频、更复杂的调用需求。刘烈宏表示，从数据维度看，词元调用量快速增长也说明数据集供给增加，数据要素价值正在加快释放，数据与产业创新呈现更紧密的互动关系。 针对高质量数据集建设中分散化的问题，有关部门正通过组织化方式加强统筹。国家数据局会同26个部门遴选72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，形成链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享的工作机制，推动重点行业数据集在标准、质量、更新和安全各上加快完善。 影响：产业活跃度上升与要素市场培育同步推进 日均词元调用量攀升，直观反映出应用侧活跃度增强、场景落地加快，也折射出有关产业进入加速扩张阶段。刘烈宏指出，产业竞争力提升的一个信号，是围绕服务能力和应用模式的跨境合作与国际化讨论升温。 更关键的是，高质量数据集的积累正在夯实产业底座。刘烈宏介绍，截至2025年年底，全国已建成高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB。数据资源规模提升，使跨行业、跨区域的模型训练、行业应用和公共服务优化获得更稳定的数据支撑，也为形成可复制、可推广的行业解决方案创造条件。 与此同时，数据要素市场化配置正在提速。通过培育“为高质量数据付费”的市场共识，推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架和交易，支持数据流通服务平台、数据商等机构提供流通交易服务，促进供需有序对接，有助于将“数据资源”深入转化为“数据资产”和“数据价值”。 对策：以链主牵引、标准治理与合规流通提升供给效率 面向下一阶段工作，需要在“建、管、用、通”全链条持续发力： 其一，强化链主牵引和协同攻关，聚焦重点行业和关键场景，推动高质量数据集从“数量扩张”转向“质量提升、结构优化、持续更新”。 其二，完善数据治理体系，推进数据标准、元数据管理、质量评估与可追溯机制建设，提升数据可用性与可复用性，减少重复建设和低效投入。 其三，在合规与安全前提下推进流通利用，发挥数据交易平台与流通服务机构作用，探索多样化流通模式，形成可持续的商业闭环，增强市场主体参与意愿。 其四，加强公共数据与行业数据的衔接协同，推动以应用需求牵引的数据集建设，促使数据要素与产业创新在更大范围内形成正向循环。 前景：数据要素释放动能，数字中国建设将向“深应用”迈进 从趋势看，词元调用量的快速增长意味着应用端正从试点验证走向规模化落地。随着高质量数据集持续扩容、流通机制逐步健全，数据要素将更有效支撑产业升级、公共服务优化与治理能力提升。未来一段时期，行业协同、标准体系与合规框架将更为关键；同时，以场景为牵引的供需对接将直接影响数据价值释放的速度与质量。可以预期，数据供给质量提升与应用需求增长将相互促进，推动数字中国建设进入以“深度应用、系统集成、价值转化”为特征的新阶段。
140万亿词元调用量的突破，不只是数字增长，更反映出我国数据要素供给与应用创新正在加速同频。这组数据折射出新质生产力的成长动能，也显示中国在数字经济赛道上的竞争力持续增强。面向未来，如何深入释放数据要素潜能、推动数实深度融合，仍是需要持续推进的重要课题。